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非常全面的大模型(LLMs)面试准备笔记,涵盖从基础概念到高级应用的各个方面。
从大模型基础面、Layer Normalization 到进阶面试指南。
包含 SFT、LangChain、RAG 优化及文档对话关键问题。
涵盖 vLLM、PagedAttention、推理加速等部署框架对比。